Google DeepMind AI revela o potencial para milhares de novos materiais
O logotipo do Google e as palavras inteligência artificial são vistos nesta imagem tirada em 4 de maio de 2023. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration adquire direitos de licenciamento
LONDRES (Reuters) – O Google DeepMind usou inteligência artificial (IA) para prever a estrutura de mais de 2 milhões de novos materiais, que, segundo ele, poderão em breve ser usados para melhorar tecnologias do mundo real.
Em um artigo de pesquisa publicado na revista científica Nature na quarta-feira, a empresa de inteligência artificial de propriedade da Alphabet (GOOGL.O) disse que cerca de 400 mil designs de materiais hipotéticos poderiam em breve ser produzidos em laboratório.
As aplicações potenciais para a pesquisa incluem a fabricação de baterias, painéis solares e chips de computador de melhor desempenho.
A descoberta e síntese de novos materiais pode ser um processo caro e demorado. Por exemplo, as baterias de iões de lítio – utilizadas hoje para alimentar tudo, desde telefones e computadores portáteis a veículos eléctricos – necessitaram de quase duas décadas de investigação antes de se tornarem comercialmente disponíveis.
“Esperamos que grandes melhorias na experimentação, síntese autônoma e modelos de aprendizado de máquina encurtem significativamente esse cronograma de 10 a 20 anos para algo mais gerenciável”, disse Ekin Dogus Chubuk, cientista pesquisador da DeepMind.
As IAs da DeepMind são treinadas com dados do Materials Project, um grupo de pesquisa internacional fundado em 2011 no Laboratório Nacional Lawrence Berkeley que inclui estudos existentes de quase 50.000 materiais conhecidos.
A empresa disse que agora compartilhará seus dados com a comunidade de pesquisa na esperança de acelerar novos avanços na descoberta de materiais.
“A indústria tende a ser um pouco avessa ao risco quando se trata de aumentar custos, e geralmente leva algum tempo para que novos materiais se tornem rentáveis”, disse Kristin Persson, diretora do Projeto de Materiais.
“Se pudermos reduzir isso, mesmo que um pouco, seria um verdadeiro avanço.”
A DeepMind, que utilizou inteligência artificial para prever a estabilidade destes novos materiais, disse que agora voltará a sua atenção para prever a facilidade com que podem ser sintetizados em laboratório.
Reportagem de Martin Coulter; Editado por Jan Harvey
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2023-11-29 20:18:37
Fonte – Reuters
Tradução“24 HORAS”